Data Clouds si addentra nelle favelas di Rio de Janeiro per mostrarne la resilienza e l’ingegnosità, nonché le possibilità per migliorarle. La scansione LiDAR e la fotogrammetria ne rivelano l’intricata logica spaziale e le sfide delle comunità che vi abitano, dalla sicurezza strutturale alla proprietà.
L’installazione presenta un modello sospeso in scala 1:50 di Rocinha, la favela più grande di Rio, e offre una visione contestuale dell’urbanizzazione informale, evidenziando la problematicità di rappresentare dati complessi attraverso i metodi di mappatura tradizionali. I visitatori possono accedere a una prospettiva in prima persona di Rocinha grazie a un corridoio immersivo, all’interno del quale la vista simmetrica di dati fotogrammetrici e LiDAR corrispondenti illustra la traduzione dei dati stessi nello spazio in 3D, evidenziando la complessità strutturale dell’insediamento. Infine, una proiezione interattiva invita a riflettere sul modo in cui tecnologie come LiDAR e blockchain possano indurre cambiamenti positivi.
Data Clouds
Martina Mazzarello (Senseable City Lab, MIT), Fabio Duarte (Senseable City Lab, MIT), JOURNEY, Washington Fajardo, Umberto Fugiglando (Senseable City Lab, MIT), Diego Morra (Senseable City Lab, MIT), Gareth Doherty (Harvard University)