Reservoirs of Venice analizza la città come mezzo computazionale, esaminando le dinamiche dei fenomeni fisici e la loro capacità di elaborare informazioni per prevedere modelli quotidiani che riguardano la città stessa. Il physical reservoir computing è un campo emergente che esplora le modalità di calcolo analogiche per implementare sistemi di autoapprendimento. Reservoirs of Venice amplia questa struttura per creare sistemi dinamici, in grado di rivelare modelli nascosti nella città, utilizzando Venezia come fonte di dati, agente di calcolo e fonte di energia. Si tratta di un’alternativa più sostenibile dal punto di vista ambientale rispetto all’utilizzo dei data centre e del costoso hardware per il deep learning.
Partecipanti
DIETMAR OFFENHUBER AND ORKAN TELHAN BOSTON AND NEW YORK, USA
Dietmar Offenhuber, Linz, Austria, 1973.
Vive e lavora a Boston, USA. Orkan Telhan, Oberhausen, Germany, 1976.
Vive e lavora a New York, USA.
Collaborazione autoriale
Lingwei Kong, Cornell University
Collaborazione tecnica
Joel Murphy
Team
Northeastern University: Jesus Ocampo Aguilar, Paula Martin Rivero, Sebastian Gonzales Quintero
Supporters
Österreichisches Bundesministerium für Kunst, Kultur, öffentlicher Dienst und Sport; College of Arts Media and Design, Northeastern University; Ecovative; MAI International GmbH; @iloveyouvenice
