Questo studio esamina l’integrazione dell’intelligenza artificiale basata su LLM e le soluzioni di telemedicina nella progettazione di ospedali culturalmente appropriati per le zone rurali del Kenya. La ricerca dimostra come l’AI possa ottimizzare gli spazi ospedalieri per accogliere sia servizi sanitari in presenza che a distanza, migliorando l’accesso alle cure mediche nelle comunità svantaggiate.
Partecipante
GEOFFREY MOSOTI NYAKIONGORA, Kakamega, Kenya, 1993.
Vive e lavora a Cambridge, USA.
Collaborazione tecnica
Nicholas de Monchaux (Advisor); Skylar Tibbits (Advisor)
Ringraziamenti
Moses Araka Nyakiongora, Jane Nyaboke Nyakiongora, George Mosomi Nyakiongora, Sarah Kemunto Nyakiongora, Sandra Kwamboka Nyakiongora, Fred Okengo Matiang’i, Georgina Kinuthia, Nathan Chege Kimani, Natalie Wangari Kimani, Nkirote Koome, Kennedy Kimani, Brent Kokonya, Thomas Njenga, Douglas Williams Carter, Christopher Burns, Nicholas de Monchaux, Skylar Tibbits, Sheila Kennedy, Rafi Segal, Roi Salgueiro Bario, John Ochsendorf, Svafa Grönfeldt, Ben Fry, Paul Pettigrew, Rosalyne Shieh, Celia Chaussabel, Gerald Chan, Anastasis Dimokas, Laura India Garinois, Dhwani Mehta, Mahwish Khalil, Cheng Hsin Chan, Celia, Zoe de Simone, Karl Johan, Mohamad Nahleh, Dominic Lim Co, Tessa Haynes, Toby Stuart, Christina Battikha, Linda Nkatha Gichuiya, Ben Sojira, Akosua Sojira, Tracy Mangare, Josephat Auma, Lynda Waweru, Ben Nyamweya, Wanja Nyamweya, Janet Waiguru, June Okal; Massachusetts Institute of Technology; MIT Morningside Academy of Design; the Chan Family; University of California – Berkeley; University of Nairobi, MMi
