Data Clouds si addentra nelle favelas di Rio de Janeiro per mostrarne la resilienza e l’ingegnosità, nonché le possibilità per migliorarle. La scansione LiDAR e la fotogrammetria ne rivelano l’intricata logica spaziale e le sfide delle comunità che vi abitano, dalla sicurezza strutturale alla proprietà.
L’installazione presenta un modello sospeso in scala 1:50 di Rocinha, la favela più grande di Rio, e offre una visione contestuale dell’urbanizzazione informale, evidenziando la problematicità di rappresentare dati complessi attraverso i metodi di mappatura tradizionali. I visitatori possono accedere a una prospettiva in prima persona di Rocinha grazie a un corridoio immersivo, all’interno del quale la vista simmetrica di dati fotogrammetrici e LiDAR corrispondenti illustra la traduzione dei dati stessi nello spazio in 3D, evidenziando la complessità strutturale dell’insediamento. Infine, una proiezione interattiva invita a riflettere sul modo in cui tecnologie come LiDAR e blockchain possano indurre cambiamenti positivi.
Partecipanti
SENSEABLE CITY LAB, MIT (CAMBRIDGE, USA)
Martina Mazzarello, Genova, Italia, 1989. Vive e lavora a Boston, USA, e Milano, Italia.
Fabio Duarte, Limeira, Brasile, 1970. Vive e lavora a Cambridge, USA.
Umberto Fugigland, Torino, Italia, 1991. Vive e lavora a Torino, Italia, e Cambridge, USA.
Diego Morra, Cernusco sul Naviglio, Italia, 1994. Vive e lavora a Milano, Italia, e Boston, USA.
VIAGGIO (NEW YORK, USA)
Washington Fajardo, San Paolo, Brasile, 1972. Vive e lavora a Washington DC, USA, e Rio de Janeiro, Brasile.
UNIVERSITÀ DI HARVARD (CAMBRIDGE, USA)
Gareth Doherty, Donegal, Irlanda, 1971. Vive e lavora a Cambridge, USA.
Collaborazione autoriale
Authorial Collaborators
Matt Quinn, Bianca De Ritis, Silvia Tossici, Frances Darwin, Reuben Black
Collaborazione tecnica
Sondotécnica Engenharia: Stefania Dimitrov; Instituto Municipal de Urbanismo Pereira Passos: Felipe Cerbella Mandarino and Luiz Carlos Teixeira Coelho Filho
Ringraziamenti
City of Rio de Janeiro, Secretariat of Science, Technology, and Innovation; Instituto Municipal de Urbanismo Pereira Passos; MIT Senseable City Lab
Supporters
Sondotécnica Engenharia
